3月23日下午，东莞理工学院程万友教授应数学与统计学院邀请在弘德楼420作题为“A Non-monotone Proximal Point Algorithm for Non-convex Regularized Optimization with Box Constraints”的线上学术报告。数统学院副院长罗亮主持、应用数学系全体教师及学院其他系部老师参加了本次报告会。

报告伊始,程教授介绍了有界约束的非凸正则化优化的临近点算法的近期研究背景，他指出由图像处理、压缩感知模型转化的优化算法问题是近年热门的研究方向，算法设计的难点为函数是否具备光滑性。接着，程教授利用锥的理论创造性地构造了有界约束的临近点算子，列出非单调临近点算法，给出收敛性的结果和最差情况迭代复杂度

,该算法迭代地解决了有界约束的SCAD、CAP的闭式解。最后，程教授利用各种合成数据和真实数据进行的数值实验验证了算法的有效性。

程教授的报告精彩纷呈，由实际问题引出理论及算法，讲解深入浅出，带来了优化领域理论算法的热点问题，拓展了科研圈学术活动内容，促进了学院的科研发展。

据悉，程万友，博士，东莞理工学院教授，中国数学规划分会青年理事，美国《Mathematical Reviews》的评论员。研究兴趣为最优化理论与算法及其应用。08年以来发表论文20多篇，其中被SCI期刊收录20多篇。现主持国家自然科学基金面项目1项、教育部人文社会科学研究一般项目和广东省自然科学基金自由申请项目各1项，主持完成国家自然科学基金青年基金和广东省自然科学基金面上项目各一项。