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商学院邀请创新创业导师开展数字化转型专题分享会

作者:陆小丹    发布日期:2026-04-16    浏览次数:

当AI技术持续突破,数字经济浪潮席卷全球,数字化转型已从“选择题”转变为每个人都需直面的时代必修课。为帮助学子精准把握时代趋势、抢占行业发展机遇、夯实未来发展根基,2026年4月15日下午,学院特邀深圳点宽网络科技有限公司董事长、学院创新创业导师黄嵩先生,为24级数字经济专业及24级产业学院创新班全体学生带来《数字化转型真相》主题分享会,以专业视角阐释数字化转型核心逻辑,赋能学子成长。

分享会上,黄嵩导师围绕数字化转型核心,以三个层层递进的篇章为同学们展开系统讲解,内容环环相扣、直击行业核心。在第一章“数字化转型的本质”中,黄嵩导师结合2-3个不同领域的数字化技术应用成果,清晰阐释了数字化转型的核心要义,提出推动数字化转型的关键在于算力——算力的提升不仅能实现能耗的有效降低,更能支撑海量数据的高效处理,为数字化发展筑牢基础。

随后,分享进入第二章“数据与大数据”内容。黄嵩导师以“U盘未插入电脑前是否存在数据”这一直观问题为切入点,生动解读了数据的抽象内涵,帮助同学们快速理解数据的本质。他详细介绍了传统数据库与现代大数据的运行原理,并通过对比分析,得出核心结论:数据的最大价值不在于数据本身,而在于组织数据的方法,即算法。算法作为数据解读的核心工具,能够从不同层面挖掘数据价值,满足多样化的应用需求。同时,黄嵩导师明确了当前数字化发展的核心路径——算力—数据—算法,其中算力与数据领域已开展大量持续性研究,现阶段行业研究的重点集中在算法,即处理数据的核心逻辑。

在第三章“算法到人工智能”的分享中,黄嵩导师以人工智能发展史为脉络,深入讲解了算法与人工智能的核心关联,强调算法是人工智能的灵魂,而人工智能则是算法在算力与数据双重支撑下的高级应用,让同学们清晰把握了三者之间的内在联系。

整场分享以问题为导向,内容兼具专业性与通俗性,让同学们对数字化转型的认知实现了从模糊到清晰、从浅层到深层的提升。最后,黄嵩导师结合当前数字化发展趋势,提醒同学们,专业人士与非专业人士在运用大数据模型解决同类问题时存在显著差异,并勉励同学们在熟练掌握大数据模型应用方法的基础上,深耕专业知识、夯实专业基础,努力成为兼具技术能力与专业素养的复合型人才,在数字经济浪潮中把握机遇、实现自我价值。

此次主题分享会的成功举办,不仅为同学们搭建了理论与实践衔接的桥梁,更帮助同学们明确了数字化时代的学习方向,为后续专业学习和职业发展奠定了坚实基础。

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