职称

教授

出生年月

1970.05

最高学位/学位

研究生/博士

电子邮箱

Mymlyc@163.com

专业领域

085509 智能制造技术

研究方向

智能制造与大数据技术应用

主讲课程

机器学习

主要荣誉

荣获2022年中国产学研合作创新成果奖优秀奖,排名第1

出版著作及代表性论文

毛伊敏，甘德瑾，廖列发，陈志刚*.基于Spark和ASPSO的并行划分聚类算法[J].通信学报，2022，43（3）：178-191.

毛伊敏，周展，陈志刚*.基于Spark和ASPSO的并行划分聚类算法[J].通信学报，2023，47（2）：78-91.

Wubing, YiMin Mao*. A novel parallel frequent   itemset mining algorithm for automatic enterpris [J]. Enterprise Information Systems, 2023, 314(78):129-146.

Zhanqing   Wen, Yimin Mao*, Jingguo Dai. PDCNN‑MRW: a parallel Winograd   convolutional neural network algorithm base on MapReduce[J]. International   Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023,   45(9):87-104.

Yimin   Mao,   Mohammad Azarafza, Masoud Hajialilue Bonab, Marc Bascompta, Yaser A.   Nanehkaran*. Empirical correlation for in-situ deformation modulus of   sedimentary rock slope mass and support system recommendation using the   Qslope method, Geomechanics and Engineering, 2023, 35(5): 539-554.

近5年主持承担科研项目及经费

（已结题、正承担的课题应分别注明）

国家自然基金委员会，41562019，基于不确定聚类分析的区域滑坡危险性评价方法研究，2016-01至2020-04，48万元，已结题，主持

中国地调总局，委托项目，2019104，基于大数据与智能算法地质灾害综合防控平台，2019-01至2019-12，40万元，已结题，主持

广东省教育厅，重点提升项目，2022ZDJS048，基于Spark的并行元启发式算法研究，2022-12至2025-12，100万元，在研，主持

横向课题，智慧派出所群防群治平台系统研发项目合作协议，16.7万，在研，主持

科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）

荣获2022年中国产学研合作创新成果奖优秀奖,排名第1，[20226291]

毛伊敏，耿俊豪.基于信息论改进的并行深度森林分类方法,授权号：ZL202011618761.5，发明利

毛伊敏，邓千户.基于MapReduce的并行频繁项集增量数据挖掘方法,授权号：ZL202110177059.8，发明利

毛伊敏，张弛. 基于MapReduce的并行频繁项集挖掘方法，受权号：ZL2020101070 67.0，发明利

廖列发，毛伊敏，甘德瑾.基于Spark和ASPSO的并行化K-means的优化方法，受权号：ZL202110501668.4，发明利

贾俊，毛伊敏.一种大区域滑坡危险性评价的支持向量机分类方法，受权号：ZL202110666236.9，发明利

发明专利，基于信息论改进的并行深度森林分类方法，技术转让，北京中科新天科技有限公司，51万，成果转化