（专业代码：080910，英文名：Big Data Science and Technology）

修订负责人：李文全 审核人：袁辉勇

一、培养目标与毕业要求

（一）培养目标

本专业旨在培养符合国家战略及广东省大数据产业发展需求，具备一定的数理基础及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，熟练掌握大数据采集、预处理、存储、处理、分析、应用技术，能够运用大数据思维、模型和工具解决实际问题的德智体美劳全面发展的高级应用型人才。专业学生毕业后可从事大数据挖掘、数据分析、系统研发、系统测试、运维管理等工作。

学生毕业5年后预期达到以下具体目标：

目标1.具有坚定的社会主义政治方向，具备社会责任感，健康的身心和良好的人文素养，知晓行业技术标准和政策法规，坚守职业道德与职业操守。

目标2.具备较好的数理基础，熟练掌握数据挖掘、分析、建模等原理及工具使用，能对多种数据源进行数据挖掘、深度分析、数据建模及有效评估，并能向行业提供有效的分析报告，为行业运营决策提供数据支持。

目标3.具备良好的沟通与协调能力，具备组织与实施大数据项目的团队合作和领导能力，胜任大数据研发、技术支持、产品营销等部门的管理工作，成为单位骨干。

目标4.能够跟踪并适应数据科学与大数据技术发展，具备较强的实践和创新能力，能够运用现代工具从事大数据领域的设计与开发，负责完成一个以上大数据关键技术的方案设计和研发工作，成长为大数据分析师、大数据研发工程师等。

目标5.具有全球化意识和国际视野，拥有自主的、终生的学习习惯和能力，能够通过自主学习持续提升自己的综合素质和专业能力，适应环境变化和社会发展。

（二）毕业要求

①思想政治素质：热爱祖国，热爱人民，坚持中国共产党的领导，践行社会主义核心价值观。

②运用工程知识的能力：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决大数据复杂工程问题。

③分析复杂工程问题的能力：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析数据科学复杂工程问题，以获得有效结论。

④设计/开发解决方案的能力：能够设计针对大数据复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、组件或模型，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

⑤研究的能力：能够基于数据科学原理并采用科学方法对复杂软件工程问题进行研究，包括需求分析、设计与开发、原型验证，并通过测试得到合理有效的结论。

⑥使用现代工具的能力：能够对复杂智能系统，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

⑦工程与社会：能够基于数据科学相关背景知识进行合理分析，评价大数据领域工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以 及文化的影响，并理解应承担的责任。

⑧环境和可持续发展：能够理解和评价针对大数据复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

⑨职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

⑩个人和团队合作的能力：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

⑪沟通的能力：能够就大数据复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

⑫项目管理的能力：理解并掌握大数据工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

⑬终身学习的能力：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力，能够通过自主学习适应新经济发展的需要。

更多内容详见附件：6. 数据科学与大数据技术专业人才培养方案.pdf