一、课程定位与使命

当人工智能成为社会运行的底层能力，传统“公共计算机”的课程定位已难以承载新时代非信息类专业学生应当具备的核心素养。面向全体大学生的人工智能通识，正在取代以操作技能为核心的公共计算机基础，成为高校通识教育中不可或缺的重要一环。

《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确将数字技术作为教育现代化的重要支撑，国家“人工智能+”行动也对全体大学生掌握人工智能知识与应用能力提出了明确要求。基于这一时代定位，计算机公共教学部以原有公共计算机课程为基础，系统推进面向全校非信息类专业大一新生的人工智能通识课程体系建设，承担起为全校学生奠定AI时代通用素养基础的教学任务。

二、体系重构

自2022年底新一轮人工智能浪潮兴起以来，计算机公共教学部主动求变，全面推动课程体系改革，逐步形成了“一基础、双方向”的课程格局。这一格局的内核已超越传统的计算机基础教学，正在演化为面向全体学生的人工智能通识课程体系——以一门共同的通识基础课为全体学生建立AI时代的认知基线，再依据学科属性进行差异化的素养深化，使每一位学生都能在自身专业的学习与未来发展中，具备与AI高效、深度协同工作的能力。

一门共同基础。第一学期面向全体非信息类专业学生开设《大学计算机与人工智能基础》，在保留必要的计算机基础内容之上，大幅引入人工智能应用教学，重点训练学生与AI协作的核心能力——学会如何向AI提问、如何借助AI完成真实任务、如何对AI输出结果作出批判性判断与使用。这门课承担着人工智能通识教育的认知基线职能，是后续素养深化的共同起点。

两条深化路径。第二学期依据学科属性分流培养：文科方向以AI辅助内容创作为核心，引导学生在媒介表达与创意实践中运用人工智能，同时强化对AI生成内容真实性、原创性以及技术伦理的反思与判断；理科方向以《Python程序设计》为依托，引入智能体开发与AI辅助编程实践，在保持成熟的程序设计训练与计算思维培养的同时，提升面向AI时代的工程实践能力与素养。

这一体系的核心目标并非教授某一项具体技能，而是让每一位非信息类专业的学生，都能在通识层面建立起对人工智能的理解力、判断力与运用力，使之成为支撑专业学习与终身发展的底层能力。

三、举措与成效

围绕课程体系重构，计算机公共教学部在教学支撑、考核范式和教学研究三个层面同步推进改革，使通识理念真正落到课堂、落到学生。

其一，建设以“自主学习”为内核的新一代教学支撑平台。我校自2002年起即引入机考辅助教学，在教学信息化方面有长期连续积累。2023年以来，计算机公共教学部着力建设新一代教学支撑平台，将“自主学习”作为平台设计的核心理念，支持学生在课外自主练习、自主评判、自主改进。在AI重塑学习方式的当下，这一平台不仅承担教学辅助功能，更着力培养学生在智能时代的终身学习意识与能力——这是AI素养中最具基础性的部分。

其二，推动以作品和过程为导向的考核范式转型。在AI广泛介入学习过程的背景下，传统笔试已难以有效甄别学生的真实能力。计算机公共教学部探索以作品提交、课堂演示与过程性评价为主要形式的考核机制，重点考察学生在真实任务中运用AI的判断力与实践能力，并建立了与计算机等级考试相衔接的多元考核体系。这一转型既是对AI时代教学规律的回应，也是对学生综合素养的更准确刻画。

其三，深化教学研究与教材建设。近年来，计算机公共教学部教师主持各类教学研究课题20余项，其中省部级课题5项；2022年以来出版的三部自编教材，覆盖课程群主干课程，教材内容紧密对接AI时代的教学需求与学生认知特点。此外，还探索以赛促学的教学辅助形式，通过组织面向全校的AI应用类活动，激发学生在真实任务中运用AI的兴趣与能力，作为常规教学的有益补充。

四、面向未来的人工智能通识课程体系建设

“十五五”期间（2026—2030年），计算机公共教学部将在前期改革实践基础上，进一步面向国家“人工智能+”战略与学校人才培养总体目标，系统推进人工智能通识课程体系建设。

1、建设目标

建成面向全体非信息类专业学生的人工智能通识课程体系，使其成为支撑学生在AI时代理解技术、协同技术、反思技术的通识基础，切实回应国家关于“全体学生掌握人工智能知识”的总体要求。

2、主要措施

一是完善通识内容结构，在现有AI应用与编程实践基础上，系统补充人工智能基本原理、数据素养、算法伦理、AI社会影响等通识维度，形成“理论—应用—批判”三位一体的内容架构。

二是深化课程体系建设，将《大学计算机与人工智能基础》逐步演化为面向全体学生的人工智能通识核心课程，并以差异化的进阶课程，支撑文理科不同方向，乃至更为细分的学科领域的AI素养培育。

三是探索联合开展人工智能通识课教学工作，依托计算机公共教学部的实践基础，与校内其他学科教师协同合作，共同承担伦理、社会、文化维度的教学内容，提升通识课程的学科广度。

四是完善实践与评价机制，持续推进作品导向考核改革，建设面向通识培养目标的教学案例库与评价指标体系，培育可推广的“AI通识教学范式”。

3、实施步骤

奠基阶段（2026—2027年），完成内容补全与跨学科协作机制初步建立，形成稳定的课程结构与教学方案；深化阶段（2027—2028年），以教改成果、学生作品与教学案例为支撑，争取省级教改课题立项与教学成果奖项；拓展阶段（2029—2030年），凝练并推广“地方本科院校人工智能通识教学范式”，参与区域乃至全国层面的同类课程交流，为同类院校提供可借鉴的实践经验。