为营造良好的学术氛围，4月19日晚，信息工程学院周月鹏博士应邀在明德区才德楼A203会议室作了关于“不同粒度特征融合的卷积神经网络”的学术报告，信息工程学院青年教师和物联网工程专业部分学生聆听此次报告。

本次报告会主要介绍如何利用卷积神经网络（CNN）进行图像分类领域的研究。首先，周月鹏博士以当前热门的ChatGPT和百度文心一言为切入点，通过Siri和百度机器人，介绍了神经网络的主要应用领域，包含计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。周月鹏介绍了CNN的基本结构和常见的CNN模型，以Minist手写字符的识别为案例，通过动画的形式演示算法模型中的运算流程。最后详细介绍了他在中山大学读博期间主要完成的研究工作。

周月鹏的报告条理清晰，交流互动环节气氛活跃。通过此次科研专题报告的学习，大家对卷积神经网络有了更深入的理解，为后续的深度学习研究奠定了基础。