一、报告时间

2024年12月18日（星期三）14:40

二、报告地点

明德区才德楼A203

三、报告题目

东海海岸和海洋环境数字孪生中的技术和关键问题

四、主讲人

张昕，男，中国科学院大气物理研究所博士，教授。主要研究方向为高性能计算、资料同化和数值模拟。

历任中国国家气象中心副研究员，美国国家大气科学研究中心（NCAR）最高级别软件科学家，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）高级研究员，国际商业机器公司（IBM）研究院首席科学家等职位，粤港澳大湾区气象监测预警预报中心学科主任兼科技业务部负责人，深圳防灾减灾技术研究院高级研究员等。

作为主要贡献者，参与多个世界一流地球科学软件的研发。曾经领导 WRF 的资料同化系统软件开发团队，WRF 模式是在国际上影响力最大和使用最广泛的数值天气预报模式，在全球约 160 个国家有超过 57800 个注册用户；作为首席科学家，曾负责IBM大中华区天气和环境研究的协调和咨询，以及“绿色地平线”项目；以初创和核心成员的身份，参与设计和开发了美国下一代数值天气预报资料同化系统（JEDI），JEDI 已经被确定为美国天气局的下一代业务系统。

五、报告摘要

数字孪生系统作为地球系统科学的重要工具，能够有效地结合数值模拟和观测数据，从而实现对海洋环境的精准模拟和预测，为海洋管理、资源开发以及生态保护提供科学依据。本报告将介绍东海海岸和海洋环境数字孪生系统的数值模拟底座、资料同化方法和数据支撑，特别是台风重定位和初始化技术、资料同化技术和靶向移动高分辨率网格技术。

近年来，深度学习等人工智能技术在气象和海洋科学中展现了巨大潜力，如改进数值模式的参数化方案、加速计算过程以及提高预测的准确性。然而，如何有效结合传统物理模型和数据驱动模型，仍是一个亟待解决的挑战。结合个人长期从事地球科学软件研发的经验，本报告将介绍个人对人工智能技术在大气和海洋数值模拟领域应用的初步思考和尝试。