9月26日，信息工程学院在明德区才德楼A203成功开展了三场“信息工程学院学者论坛”讲座。讲座分别邀请东莞理工学院副研究员邓见光、广东药科大学副教授蔡先发、惠州学院副教授兰远东就各自的研究领域进行了深入分享。讲座由信息工程学院院长助理刘霖主持，吸引了学院众多师生踊跃参与。

邓见光为师生带来题为《IT邂逅医学——解锁未来健康的科技密码》的讲座。他从基因工程的角度出发，详细解析了基因如何决定生命个体的差异性，以及基因突变如何导致疾病的发生。他指出，随着大数据和交叉学科的兴起，信息学科与医学的交叉融合正为健康监测、疾病预防和AI医疗等领域带来前所未有的发展机遇。通过展示CRISPR基因编辑技术、AI智能诊断系统等前沿科技成果，激发了大家对科技改善人类健康的无限期待。

邓见光作《IT邂逅医学——解锁未来健康的科技密码》学者论坛讲座现场

蔡先发主讲的主题为《半监督学习与深度学习在医学中的应用与研究》。他深入介绍了半监督学习这一机器学习领域的常见方法，阐述了其如何通过结合带有标签和未标记的数据进行学习，从而实现对未知数据的精准预测。他重点分享了半监督学习在基因分类任务中的创新实践，以及深度学习在小分子预测和癌症预测方面的最新研究成果。

蔡先发作《半监督学习与深度学习在医学中的应用与研究》学者论坛讲座现场

兰远东深入阐述了人工智能的发展基础，包括算法、计算能力与大数据的核心作用。他介绍了深度学习、多模态预训练等前沿技术，展示了AI在理解复杂数据上的强大能力。在行业应用方面，他详细说明了AI在医疗、金融、教育等多领域的变革性作用。此外，他还探讨了技术演进趋势，如大模型推动AI跨越发展，以及异构计算等新型基础设施对AI系统效能的提升。

兰远东作《人工智能技术演进与基础设施重构助推新质生产力发展》学者论坛讲座现场