一、报告时间

2026年4月15日（星期三）15:00

二、报告地点

明德区才德楼A203

三、报告题目

人工智能技术在网约车领域的应用示范

四、主讲人

张凌宇，博士，南方科技大学，高级研究学者，西北大学客座教授，滴滴出行科研顾问。曾任滴滴出行人工智能实验室首席科学家、专利委员会主席，2013年加入滴滴出行，是滴滴出行的创始员工之一，滴滴出行第一件国家专利、第一篇学术论文的贡献者，组建了滴滴出行专利委员会并担任第一届委员会主席。2022年加入南方科技大学，工作期间，作为项目负责人，为实验室引入和承担了360万以上的横向经费项目，合作方包括：滴滴出行、华为、零废科技等知名企业。主要研究方向为人工智能、智慧交通和时空大数据，累计发表顶级学术论文20余篇，个人引用数超2000；累计申请中国专利和PCT国际专利100多件，所申请的专利成功在滴滴出行公司落地转化应用，产生了十亿元以上的经济和社会价值。曾获得北京市发明创新专利金奖、QCon明星讲师等荣誉称号。

五、报告摘要

当前，网约车已成为城市智慧交通的重要组成部分，但在订单匹配、运力调度、需求预测、出行服务优化及运营管理等场景中，仍面临供需失衡、司机空驶率高、需求预判不准、用户体验不均等突出问题。

本次报告将结合相关研究成果，重点介绍基于组合优化、时空图卷积网络、多任务监督学习、用户行为建模等人工智能核心技术构建的智能解决方案，详细阐述这些技术在订单智能调度、区域出行需求精准预测、乘客服务偏好预判、上车点智能推荐及零工经济下司机团队运营优化等方面的具体应用。同时，展示相关技术在提升订单匹配效率、降低司机空驶成本、缩短乘客等待时间、提升出行服务质量等方面的实际成效，体现人工智能技术对网约车行业提质增效的核心赋能作用，展望未来技术发展方向，为智慧交通与共享出行领域的智能化实践提供切实可行的参考与示范，助力网约车行业从信息化向智能化、精细化转型。