一、报告时间

2026年4月28日（星期二）15:00

二、报告地点

明德区才德楼A203

三、报告题目

基于多源数据融合的水资源安全时空AI预测研究

四、主讲人

聂影，博士。国家一级建造师（机电方向）、信息系统项目管理师、人工智能训练师高级考评员、广东省综合评标专家库成员。发表论文21篇，其中SCI收录8篇（一作/通讯6篇），北大核心2篇，EI源刊2篇。申请发明专利1项，授权实用新型专利8项、外观专利2项、软件著作权8项。主持广东省科研项目3项、广东省质量工程项目1项。

五、报告摘要

水资源安全是国家水安全战略的重要组成部分，直接关系到生态环境健康与社会经济的可持续发展。面对水质监测数据多源异构、时空分布不均、传统预测方法精度不足等挑战，引入人工智能技术开展水质智能预测，成为提升水资源管理能力的重要路径。机器学习模型凭借其强大的非线性拟合与数据挖掘能力，为水质分类与时空预测提供了高效、精准的解决方案。

本次讲座将围绕基于多源数据融合的水资源安全时空AI预测研究展开，重点介绍如何通过多源监测数据融合构建特征体系，基于机器学习模型实现水质精准分类，并探讨该技术在水资源安全风险预警与管理决策中的应用前景。