4月28日下午，信息工程学院在明德区才德楼A203成功开展了“信息工程学院学者论坛”第22讲学术讲座。本次讲座特邀聂影博士，围绕“基于多源数据融合的水资源安全时空AI预测研究”这一主题展开深入分享。讲座由信息工程学院副院长黄海辉主持，吸引了学院众多师生踊跃参与。

讲座中，聂影博士首先从全球水资源分布、区域缺水压力等现实背景切入，指出当前水资源监测面临数据多源异构、时空分布不均、传统预测精度不足等关键痛点，阐明人工智能技术在水质评价、水文预测、智慧水务等领域的重要应用价值。之后，聂影博士详细介绍了多源监测数据融合、特征体系构建、时空 AI 预测模型等关键技术路径，重点讲解了CNN卷积神经网络、LSTM长短期记忆网络、SVM支持向量机、决策树等模型在水质浊度分类、水位预测、洪水预警等场景的实现方法与优化策略，并结合多项高水平科研成果，展示了改进型AI模型在预测精度、泛化能力、运行效率上的显著提升。同时，聂影博士还分享了在IoT智能传感、计算机视觉、远程算力平台等方面的工程实践经验，以及在国际交流与高水平论文发表中的科研经历，为师生开展跨学科研究提供了鲜活范例。

讲座现场

讲座结束后，信息工程学院黄海辉发表了总结讲话。他高度肯定了本次讲座的学术价值，指出聂影博士的报告紧扣国家战略与学科前沿，推动人工智能与水资源安全深度融合，兼具理论高度与实践意义，为师生打开了跨学科研究新视野。他鼓励师生以此次学者论坛为契机，聚焦学科交叉与行业需求，勇于探索创新，不断提升科研与专业能力，以技术成果服务地方发展与国家战略。