职称

副教授

出生年月

1986.03

最高学位/学位

博士研究生/理学博士

电子邮箱

tomyhwang@163.com

专业领域

智能制造技术

研究方向

智能制造与大数据技术应用

主讲课程

算法设计与分析、机器学习等

主要荣誉

国家自然科学基金项目通讯评审专家、省科技评审库及省“数字政府”改革专家库成员、广东省中医药学会中医药大数据与人工智能专业委员会委员；Sigma Xi正式会员，《Frontiers in Bioengineering and Biotechnology》及《Frontiers in Medicine》客座副编

出版著作及代表性论文

学术著作

（1）黄海辉，探索生物大数据:原理、方法和应用，中国纺织出版社，2024.7. ISBN: 978-7-5229-1989-8

代表性论文 注: #为共同第一作者,*为通讯作者

（2）HUANG H-H*,   Shu J, Liang Y，. MUMA: a multi-omics meta-learning algorithm for data interpretation   and classification, IEEE Journal of   Biomedical and Health Informatics, 2024. (IF: 6.7)

（3）HUANG H-H*,   Li J* and Cho W-C*，. Editorial: Integrative analysis for complex disease biomarker discovery,   Frontiers in Bioengineering and   Biotechnology, 2023, 11:1273084. (IF:   4.3)

（4）PENG X-D^#, HUANG   H-H^#,*, LUO Z，. Fuzzy dynamic MCDM method based on PRSRV for   financial risk evaluation of new energy vehicle industry.[J]. Applied Soft Computing, 2023, 136. (IF: 7.2)

（5）HUANG H-H,   WU N-Q, LIANG Y*，PENG X-D, SHU J，. SLNL: A novel method for gene selection and phenotype   classification.[J]. International   Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(9): 6283-6304. (IF:5)

（6）PENG X-D^#, HUANG   H-H^#,*, LUO Z，. When CCN meets MCGDM: optimal cache replacement   policy achieved by PRSRV with Pythagorean fuzzy set pair analysis.[J]. Artificial   Intelligence Review,   2022, 55:5621-5671. (IF:10.7)

（7）HUANG H-H, RAO H, MIAO R, LIANG Y*，. A novel meta-analysis   based on data augmentation and elastic data shared lasso regularization for   gene expression.[J]. BMC   Bioinformatics, 2022, 23:353. (IF:   2.9)

（8）HUANG H-H,   PENG X-D, LIANG Y*，. SPLSN: An efficient tool for survival analysis and biomarker   selection.[J]. International Journal   of Intelligent Systems, 2021, 36(10):5845- 5865. (IF: 5)

（9）HUANG H-H*,   LIANG Y，. A novel Cox proportional hazards model for high‐dimensional genomic   data in cancer prognosis.[J]. IEEE/ACM   Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2021,   18(5): 1821-1830. (IF: 3.6)

（10）HUANG H-H*,   LIANG Y，. An integrative analysis system of gene expression using self-paced   learning and SCAD-Net.[J]. Expert   Systems with Applications, 2019, 135: 102–112. (IF: 7.5)

近5年主持承担科研项目及经费

进行中:

1. 国家自然科学基金青年基金，62102261，基于元学习及Lp-Lq正则编码的有监督多组学分析模型及其应用，2022/01 – 2024/12，30万元

2. 北京中软国际教育科技股份有限公司委托项目，智云蝶系统开发，2023/12-2026/01，97万元

3. 广东省哲学社会科学规划项目，GD24YDXZZL01，历史在云端：抗战时期粤北华南教育历史的数字化探索，2024/01-2026/10，3万元

4. 广东省重点建设学科科研能力提升项目，2022ZDJS049，人工智能驱动的生物医药大数据集成分析研究，2022/12 – 2025/11，100万元

5. 广东省教育科学规划项目，计算机专业人才培养范式重构:从学科本位到个性驱动的转变路径探索研究，2024/10-2026/10，2万元

已结题:

1. 教育部人文社会科学研究一般项目，18YJCZH054，基于自步学习及正则化方法的财务危机预测模型研究，2018/07 – 2022/02，7万元

2. 广州市腾龙信息科技有限公司委托项目，基于AI的柑橘外观品质分级软硬件成套设备开发，2022/12 – 2023/05，45万元

3. 广东省自然科学基金，2018A030307033，基于自步学习及正则化的样本选择与特征选择的新方法及其应用，2018/05 – 2021/12，10万元

4. 教育部产学合作协同育人项目，220503612170051，CDIO国际工程教育理念的培训及实施，2022/06-2024/05，2万元

5. 广东省普通高校特色创新类项目，2018KTSCX205，整合基因组学数据的标记物选择方法研究，2019/06 – 2022/12，6万元

6. 韶关市科技计划项目，200811104531028，基于整合分析的类风湿关节炎致病生物标记物识别研究，2020/08 – 2022/11，5万元

7. 珠海贝塔科技有限公司(企业横向) ，特征选择方法集成系统的开发与实现，2022/11 – 2023/02，2万元

科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）

发明专利:

1.一种基于正则化模型的数据整合方法及系统；发明人：黄海辉；授权单位：国家知识产权局；专利号ZL   202311789980.3 授权时间：2024.05.17

2.一种特征基因选择及癌症分类方法；发明人：黄海辉，戴经国，梁勇，陈燕琴；授权单位：国家知识产权局；专利号ZL201811522827.3； 授权时间：2023.08.15

3.一种基因数据集整合分析方法；发明人：黄海辉，戴经国，梁勇，陈燕琴；授权单位：国家知识产权局；专利号ZL201811522403.7； 授权时间：2023.07.21

4.一种基于元胞自动机的生物演变；发明人：黄海辉，戴经国，梁勇，陈燕琴；授权单位：国家知识产权局；专利号ZL201811332831.3； 授权时间：2022.12.23