一、报告时间
2025年6月13日（星期五）15:00
二、报告地点
明德区才德楼A203
三、报告题目
乳腺肿瘤图像分析与诊断算法设计
四、主讲人
赖志辉，男，博士、深圳大学教授、博士生导师，曾任香港理工大学博士后及研究员，已发表200篇学术论文，其中有70多篇发表在IEEE Transactions系列如T-PAMI等权威期刊上。所发表的学术论文现已获得5000次SCI他引及10000多次GOOGLE学术引用，个人h指数为59。主持多项国家、省市级项目，曾获2017年江西省自然科学技术奖二等奖、2018年国际会议AIFT最佳论文奖、2019年吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖三等奖、2023年广东省人工智能产业协会二等奖、2024年获山东省自然科学技术二等奖。于2015年入选深圳市海外高层次人才“孔雀计划”,2019入选全球顶尖学者榜，现任国际SCI期刊International Journal of Machine Learning and Cybernetics的编委。当前研究兴趣包括多模态医学数据分析、机器学习与量子机器学习等。
五、报告摘要
深度学习中的对比学习与原型学习在医学图像分割中展现出巨大的潜力。然而，由于缺乏大规模专业级的精细标注，将对比学习等应用于半监督乳腺肿瘤图像分析中具有诸多的挑战性。为此，本次讲座将简要分析乳腺超声图像、钼靶图像、核磁共振图像中存在的问题，并介绍团队前期研究的一些解决方案，以提升算法在乳腺肿瘤图像分割与分级诊断中的性能。
信息工程学院
2025年6月12日
