5月21日下午，信息工程学院在明德区才德楼A203成功开展了“信息工程学院学者论坛”第5讲学术讲座，讲座由信息工程学院副教授彭新东博士主讲，主题聚焦于“q阶序对模糊集理论及其应用研究”。讲座由信息工程学院党委书记叶灯洲主持，现场学术氛围浓厚。

讲座中，彭新东以深入浅出的方式，先向师生们系统阐述了q阶序对模糊集理论的研究背景、意义以及最新研究进展。他强调，作为模糊集理论的一个重要分支，q阶序对模糊集理论自提出以来，便以其能够提供更广泛的取值范围而备受学术界关注。然而，传统的模糊集模型在处理复杂非确定性问题时，暴露出诸多局限，如整合算子反直觉现象、信息测度公式转换关系单一、多属性决策算法区分度不高等问题。针对这些挑战，彭新东详细介绍了其团队在理论、算法及应用等层面的创新研究成果。在理论层面，他提出了修正和未加权的q阶序对模糊整合算子，设计了新的q阶序对模糊信息测度和得分函数，构建了新的q阶序对模糊不等式；在算法层面，他提出了基于TAOV和CoCoSo的q阶序对模糊多属性决策方法、基于PRSRV的q阶序对模糊多属性动态决策方法和基于MARCOS的q阶序对模糊集对分析多属性群决策方法。最后，彭新东通过新能源汽车公司财务风险评估等具体案例，生动展示了q阶序对模糊集理论在实际应用中的卓越成效。这些案例不仅有力验证了q阶序对模糊集理论的有效性和实用性，更为师生们提供了宝贵的实践经验和深刻启示。

讲座现场

讲座结束后，叶灯洲高度评价了本次学者论坛的学术价值，并鼓励学院教师积极分享自己的最新研究成果，共同营造一个相互学习、共同进步的良好学术氛围，以促进学科交叉融合，携手推动信息工程学院科研水平的持续提升。

此次讲座的成功举办，不仅加深了师生们对q阶序对模糊集理论的理解，更为该领域的研究注入了新的活力与动力。展望未来，信息工程学院将继续紧密关注学科前沿动态，积极搭建学术交流平台，为师生们提供更多学习和研究的机会，共同推动计算机科学与技术、通信与信息系统等相关学科的繁荣发展。