6月13日下午，信息工程学院在明德区才德楼A203开展了“信息工程学院学者论坛”第7期学术讲座。本次讲座由深圳大学教授、博士生导师赖志辉来院作“乳腺肿瘤图像分析与诊断算法设计”主题报告。讲座聚焦医学影像智能分析领域的前沿技术，结合多模态乳腺肿瘤图像的算法设计与临床应用，为学院师生带来一场兼具理论深度与实践价值的学术盛宴。讲座由学院副院长黄海辉主持，吸引了近百名师生踊跃参与。

讲座现场

赖志辉以乳腺癌早期诊断的临床需求为切入点，指出超声、钼靶、MRI 等多模态影像在肿瘤检测中面临的共性挑战：超声图像存在目标边缘模糊、内部回声不均的问题，钼靶影像中小肿块易被腺体遮挡，MRI则需处理多序列特征融合难题。他强调，单一模态诊断的局限性促使学界转向多模态融合分析，而深度学习技术为突破这一瓶颈提供了新路径。讲座中，赖志辉展示了不同模态下乳腺肿瘤的典型特征，如超声图像中良性与恶性肿瘤的回声差异、钼靶影像中钙化灶与肿块的关联，以及MRI多参数成像对肿瘤代谢特征的刻画，系统阐述了多模态数据在肿瘤分级中的互补价值。此外，他还着重讲解了从理论设计到临床验证的核心算法创新。一是超声图像分割：Transformer与原型学习破局。二是钼靶与 MRI 算法：小目标检测与边界优化。三是多模态分级：注意力框架实现精准判别。讲座最后，赖志辉鼓励同学们要勇于创新、敢于尝试，充分把握时代机遇，展现韶关学院年轻一代学子的蓬勃朝气。

黄海辉高度肯定了本次讲座的学术价值。他指出，本次讲座不仅展现了医学影像智能分析的前沿技术，也为学院在医学图像处理、深度学习应用等方向提供了新思路，学院将加强与专家的交流，推动跨学科研究。