6月27日上午，信息工程学院在明德区才德楼A203成功开展了“信息工程学院学者论坛”第9讲学术讲座。本次讲座邀请了东莞理工学院陶铭教授，围绕“数字孪生边缘网络中基于图卷积网络的工业图像识别任务卸载”这一主题展开深入探讨，吸引了学院众多师生踊跃参与。讲座由学院党委书记叶灯洲主持。

讲座伊始，陶铭系统阐释了边缘智能、数字孪生与计算卸载的核心原理。随后，他深入剖析了传统边缘计算方案的局限性：在工业设备高速移动且任务依赖关系复杂的场景下，固定位置的边缘服务器难以适应动态变化的环境，导致计算延迟和能耗居高不下。为攻克这一难题，陶铭所在团队创新性地提出解决方案：通过数字孪生技术构建设备虚拟镜像，实现设备状态的动态精准追踪；利用图卷积网络将图像识别任务解构为有向无环图，并从中提取最优执行路径；最终，基于改进型多智能体深度强化学习算法，实现卸载决策的实时优化。该算法巧妙融合贪心策略与自注意力机制，即使在设备位置频繁变化的多时隙场景中，也能自动平衡计算延迟与系统能耗。实验数据显示，新方法在工业缺陷检测数据集上显著降低了计算延迟并减少了能耗，即便在设备高速移动时仍能保持高效运行。陶铭表示，团队未来将探索联邦学习与异构资源调度技术，推动该成果向智能电网、无人驾驶等更多低时延要求的领域延伸应用。

讲座现场

叶灯洲高度肯定了本次讲座的学术价值，并鼓励师生将今日所学知识转化为学习与研究的强劲动力，积极投身到教学、科研和学生活动中，秉持勇于探索、敢于创新的精神，为学院发展添砖加瓦、贡献才智。